TEKNOLOJI

Mahkemeler makine öğrenme ile geliştirilebilir mi?

Author
Mahkemeler makine öğrenme ile geliştirilebilir mi?

Bir zanlı ne zaman mahkemenin sonucunu evinde ya da tutuklu bir şekilde beklemeli? Geliştirilen bir yazılım, hakimlerin bu kararını doğrudan etkileyebilir ve suç oranı ile hapishanede sonuç bekleyen insan sayısını azaltabilir. 

National Bureau of Economic Research'te yapılan bir araştırma sonucuna göre geliştirilen bir algoritma, zanlıların sabıka kaydına bakarak salındıklarında kaçıp kaçmayacaklarını yüksek bir oranda tahmin edebildi. Araştırma için New York City'deki yüz binlerce dava bilgileri incelendi. Algoritma, araştırmaya sokulmayan binlerce farklı dava üzerinde denendiğinde ise salındıktan sonra ne yapacakları konusunda hakimlerden daha iyi tahminlerde bulundu. 

Araştırmada yer alan Cornell Üniversitesi profesörü Jon Kleinberg ise çalışmanın ana amacının makine öğrenmenin adalet sistemine monte edilebileceğini göstermek olduğunu belirtti. 

Araştırmacılar, algoritmanın New York City'de davanın sonuçlanmasını bekleyen insanların yapacağı suçları %25 oranında azaltacağını belirtiyor. Alternatif olarak ise algoritma, hapishane popülasyonunu %40 azaltarak suç oranının sabit kalması için de kullanılabiliyor. Araştırma 40 büyük şehirde daha uygulandığında ise aynı sonuç elde edildi. 

Algoritma, zanlıların sabıka kaydına ve şu anki davasını ele alarak bir risk skoru çıkarıyor. Ele alınan değerler arasında hangi nedenden suçlanıldığı, ne zaman ve nerede tutuklandığı ve daha önce gerçekleştirdiği suçların çeşidi ile sayısı ele alınıyor. Önemsenmeyen tek demografik data ise zanlıların yaşı oldu.