TEKNOLOJI

Makine öğrenimi ile insanların intihar etme olasılığı hesaplanabilecek

Author
Makine öğrenimi ile insanların intihar etme olasılığı hesaplanabilecek

Florida State University'de çalışan araştırmacılar, devrim niteliğinde bir proje gerçekleştirerek intihar tahmini konusunda gelişmiş sonuçlar elde etti. Çalışmaya göre araştırmacılar, bireyin iki yıl içerisinde intihar edip etmeyeceğini %80 oranında tahmin etmeyi başardı.

FSU Psikoloji araştırmacısı Jessica Riberio, bu problemin çözümü konusunda elini tutmak istiyor. Her gün sadece Amerika'da 120 kişi intihar ediyor. Bu sayı yıllık 45.000'i aşabiliyor. Riberio'nun makalesi “Predicting Risk of Suicide Attempts over Time through Machine Learning” ismi ile Clinical Psychological Science dergisinde yayınlandı.

Çalışmanın sonucunu eşsiz olarak nitelendirmek mümkün. Yapay zekanın gelecek kullanımlarından birisi haline gelecek makine öğrenimi ile bireylerin iki yıl içerisinde %80-90 oranında bir başarı ile intihar edip etmeyeceği tahmin eden çalışma, bireyin intihar girişimi yaklaştıkça daha da kesin sonuçlar verebiliyor. Örneğin rakamlar intihar girişiminden bir hafta öncesinde %92'ye kadar yükselebiliyor.

"Bu araştırma, intihar girişimlerinin önceden tahmin edilebileceğini bir göstergesi. Zaman içerisinde çok daha kesin bir şekilde süreyi tahmin edebiliriz, fakat gerçekleşmeden önce kısa bir süre kala daha net bir şekilde rakamlar sağlayabiliyoruz. Bu çalışmayı yaparken ayrıca zaman içerisinde risk faktörlerinin değişebileceğini de hesaba kattık."

Riberio'nun çalışması, büyük bir ihtiyaç bulunan intihar tahmini alanında olağanüstü bir gelişme. Kısa bir süre önce FSU Psikoloji Asistan Profesörü Joseph Franklin, 50 yıllık intihar tahmini çalışmasında herhangi bir sonuca ulaşılmadığını açıklamıştı. Zaman içerisinde değişen faktörler, çalışmayı rastgele tahmin seviyesinden yukarı taşıyamadı.

Kısacası, en zeki intihar uzmanlarına göre bile intihar girişimlerini tahmin etmek, yazı turadan farklı değil.

Riberio'nun projesi ise Franklin'in ilk buluşlarından doğdu. Riberio ve Franklin, Tennessee'deki 2 milyon hastanın elektronik sağlık raporlarına ulaşmayı başardı. Proje, alanındaki en büyük araştırma olduğu için Riberio bunu "büyük bir fırsat" olarak değerlendirdi. Ekip, anonim olan elektronik sağlık raporlarını inceledi ve intihar girişiminde bulunan 3200 kişiyi bulmayı başardı.

Bu bilgiye ulaşmak oldukça önemliydi, zira intihara sürüklenen binlerce insanın sağlık bilgisini içeriyordu. Makine öğreniminin kullanımıyla tüm bu detaylar incelendi ve algoritma sonunda hangi faktörlerin gelecekteki intihar girişimlerine etki edeceğini "öğrendi".

Bu tür bir farkındalık, doktorların intihar eğilimindeki kişileri tanımlamasında büyük bir rol oynayacak. Örneğin sistem, birey hastaneye gittiğinde risk skorunu paylaşabilir ve hemen doktor müdahalesi ile birey psikoloğa yönlendirilebilir.

Amerika Birleşik Devletleri ordusu ve Veterans Affairs departmanı hali hazırda makine öğrenimini metodlarını kullanarak kendi elektronik sağlık raporlarını inceleme konusunda yetkiye sahip. Riberio şu anda Military Suicide Research Consortium ile beraber çalışarak intihar etme riski bulunan kişileri tanımlıyor.

İntihar etme oranları geçtiğimiz yüzyılda çok fazla değişmese de 1999 yılından bu yana sabit bir artışa sahip. Fakat Riberio, ekibinin araştırması ile bu oranın düşürülebileceğine inanıyor.